生物信息学驱动精准医疗：从基因测序到个性化治疗的跨越
核心内容：生物信息学作为新型生物技术的“数据大脑”，通过分析海量生物数据（如人类基因组计划产生的30亿碱基对序列），为疾病诊断与治疗提供精准依据。在基因测序领域，三代测序技术（如PacBio单分子实时测序）可将全基因组测序成本从2001年的30亿美元降至1000美元以下，且耗时从数月缩短至1天；在蛋白质组学中，质谱技术与生物信息算法结合，可鉴定疾病相关蛋白标志物（如阿尔茨海默病的β-淀粉样蛋白沉积）。更重要的是，生物信息学支撑“个性化医疗”——根据患者基因突变谱定制治疗方案（如EGFR突变肺癌患者使用靶向药奥希替尼，有效率提升至70%）。
知识链接：生物信息学的三大工具包括：生物数据库（如NCBI存储全球基因序列）、算法模型（如机器学习预测蛋白质结构）与可视化软件（如PyMOL展示分子相互作用）。其核心价值是将“生物大数据”转化为“临床决策依据”。